24. 이산확률분포 - 포아송 분포 (Poisson Distribution)
확률분포의 분류 ▷ 이산확률분포 : 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포, 다항분포 등 ▷ 연속확률분포 : 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포 등 (1) 포아송 분포 (Poisson Distribution)란 ? 포아송 분포는 단위시간 동안 혹은 단위공간에서 어떤 사건이 발생하는 횟수를 나타내는 이산 확률 분포이다. 이항분포에서 n이 커지면 계산하는데 어려움이 있는데, 포아송분포를 사용하여 이항분포의 근사치를 알 수 있다. 포아송분포는 어떤 사건의 발생건수와 같은 계수자료 모델링을 할 때 많이 사용된다. 예를 들어, 단위 시간당 발생하는 교통사고 수, 단위 면적당 나타나는 군락의 개수 등을 모델링하는 데 사용된다. (2) 이항분포와 포아송분포 ◈ 이항분포 B ..
2023. 5. 6.
23. 이산확률분포 - 초기하분포(Hypergeometric Distribution)
확률분포의 분류 ▷ 이산확률분포 : 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포, 다항분포 등 ▷ 연속확률분포 : 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포 등 (1) 초기하분포(Hypergeometric Distribution) 초기하분포(超幾何分布, hypergeometric distribution)는 이항분포와 비슷한 분포이지만, 복원추출이 아닌 비복원추출에서의 확률분포이다. 즉, 모집단에서의 성공과 실패의 비율이 변하지 않는 상황에서, 추출한 표본에서의 성공과 실패의 분포를 나타내는 분포이다. 초기하분포는 비복원추출에서 N개 중에 n번 추출했을 때 원하는 것 k개가 뽑힐 확률의 분포이다. 크기가 N인 모집단이 크기가 M과 N-M인 두 개의 부모집단 (A,B)로 나누어..
2023. 5. 3.
19. 확률변수의 분산과 표준편차
일변량 자료에 대한 수치적 기술통계에서 표본들이 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 대표적인 것이 표본분산과 표본 표준편차이다. 마찬가지로 확률변수에서도 분산과 표준편차를 확인해 볼 수 있다. 2023.04.18 - [통계학 공부] - 8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수 8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수 일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 pmxsg.tistory.com (1) 수치자료의 표본분산 분산은 관측값에서 중심위치(평균)를 뺀 값을 제곱하고 그것을 모두 더한 값이다. 표본공간은 확률실험에서 ..
2023. 4. 29.
