구간추정3 34. 모평균에 대한 통계적 추론 & T분포 모평균의 통계적 추론은 표본을 통해 모집단의 평균에 대한 정보를 얻고자 하는 과정이다. 일반적으로, 통계적 추론은 모집단의 평균에 대한 추정과 가설 검정 두 가지로 나눌 수 있다. ▶ 모평균에 대한 추정: 표본을 통해 모집단의 평균을 추정하는 것을 말한다. 대표적으로 표본평균을 사용하여 모평균을 추정하는 방법이 있다. 추정량인 표본평균을 이용하여 모평균의 구간추정을 수행할 수 있다. 이를 통해 모평균이 어느 범위에 있을 것으로 예측할 수 있다. ▶ 모평균에 대한 가설 검정 모집단의 평균에 대한 가설을 세우고, 표본을 통해 가설을 검정하는 것이다. 가설 검정에서는 주로 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 설정하고, 표본을 분석하여 귀무가설을 기각할지 채택할지를 결정합니다. 일반적으로 가설 검정에서는 유의수.. 2023. 5. 16. 32. 추정 (Estimation) 추정은 표본을 통해 모집단의 모수를 추측하는 것을 의미한다. 추정은 표본의 정보를 활용하여 모집단에 대한 정보를 얻는 데에 중요한 역할을 한다. 추정은 점추정과 구간추정으로 나눌 수 있다. 점추정은 하나의 값으로 모수를 추정하는 것을 의미하며, 대표적으로 표본평균이나 표본분산 등이 있다. 구간추정은 추정값이 포함될 수 있는 구간을 계산하여 모수를 추정하는 것을 의미한다. (1) 점추정(Point Estimation) 점추정은 하나의 값으로 모수를 추정하는 것을 의미한다. 점추정량을 계산하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 대표적인 방법으로 적률법, 최대가능도추정법, 최소제곱법이 있다. ▶ 적률법(Method of Moments) 적률법은 추정하려는 모수에 대한 표본 적률을 모수의 적률로 대입하여 추정하는 .. 2023. 5. 14. 31. 통계적 추론의 개요 (1) 통계적 추론 통계학이란 ? 통계학을 잘 이해하려면 모집단과 표본에 대해 이해를 잘해야 한다. 위 두 개의 모집단 중 모집단I 은 관심을 가지는 모집단이라고 할 때, 여기서 표본을 뽑을 때의 표본의 성질이 무엇인지를 알아보는 것이 확률과 확률분포라고 할 수 있다. 통계적 추론은 이 표본을 가지고 모집단이 무엇인지를 추론하는 것이라 할 수 있다. 이 때의 모집단II는 이 표본에 의해서 만들어진 가상의 모집단이라 할 수 있다. 즉, 통계적 추론은 모집단II를 모집단I 과 같게 만드는 과정이라 할 수 있다. ▶ 통계적 추론의 종류 모집단에 대한 분포 가정 여부에 따른 통계적 추론의 분류 모수처리 방식에 따른 통계적 추론의 분류 추론 목적에 따른 통계적 추론의 분류 (2) 모집단에 대한 분포 가정 여부에 .. 2023. 5. 13. 이전 1 다음
