26. 이산확률분포 - 다항분포 (Multinomial Distribution)
확률분포의 분류 ▷ 이산확률분포 : 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포, 다항분포 등 ▷ 연속확률분포 : 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포 등 (1) 다항분포 (Multinomial Distribution) 다항 분포는 여러 개의 값을 가질 수 있는 독립 확률변수들에 대한 확률분포로, 여러 번의 독립적 시행에서 각각의 값이 특정 횟수가 나타날 확률을 정의한다. 다항 분포에서 차원이 2인 경우 이항 분포가 된다. 각 시행에서 발생가능한 결과는 k 가지 각 시행에서 i번째 결과의 확률은 Pi로 고정 각 시행은 독립적을 수행 ▶ 이항분포를 그림으로 표현하면, ▶ 다항분포를 그림으로 표현하면, ▶ n번 시행했을 때, 각 결과의 횟수를 도수분포표로 나타내면,..
2023. 5. 8.
23. 이산확률분포 - 초기하분포(Hypergeometric Distribution)
확률분포의 분류 ▷ 이산확률분포 : 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포, 다항분포 등 ▷ 연속확률분포 : 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포 등 (1) 초기하분포(Hypergeometric Distribution) 초기하분포(超幾何分布, hypergeometric distribution)는 이항분포와 비슷한 분포이지만, 복원추출이 아닌 비복원추출에서의 확률분포이다. 즉, 모집단에서의 성공과 실패의 비율이 변하지 않는 상황에서, 추출한 표본에서의 성공과 실패의 분포를 나타내는 분포이다. 초기하분포는 비복원추출에서 N개 중에 n번 추출했을 때 원하는 것 k개가 뽑힐 확률의 분포이다. 크기가 N인 모집단이 크기가 M과 N-M인 두 개의 부모집단 (A,B)로 나누어..
2023. 5. 3.
