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비복원추출2

23. 이산확률분포 - 초기하분포(Hypergeometric Distribution) 확률분포의 분류 ▷ 이산확률분포 : 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포, 다항분포 등 ▷ 연속확률분포 : 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포 등 (1) 초기하분포(Hypergeometric Distribution) 초기하분포(超幾何分布, hypergeometric distribution)는 이항분포와 비슷한 분포이지만, 복원추출이 아닌 비복원추출에서의 확률분포이다. 즉, 모집단에서의 성공과 실패의 비율이 변하지 않는 상황에서, 추출한 표본에서의 성공과 실패의 분포를 나타내는 분포이다. 초기하분포는 비복원추출에서 N개 중에 n번 추출했을 때 원하는 것 k개가 뽑힐 확률의 분포이다. 크기가 N인 모집단이 크기가 M과 N-M인 두 개의 부모집단 (A,B)로 나누어.. 2023. 5. 3.
13. 확률 - 경우의 수 ▶ 확률실험(random experiment) : 불확실성을 내포하고 있는 상황에서 어떤 사건이 발생할 확률을 알아내기 위한 실험 ▶ 표본공간(sample space, Ω) : 확률실험에서 발생 가능한 모든 결과들의 집합 ▶ 사건(event) : 표본공간 내에서의 관심 부분집합 (1) 경우의 수(the number of cases) 확률을 계산하기 위해서는 표본공간과 사건에 있는 원소의 개수를 효율적으로 계산하는 것이 중요하다. 즉, 표본공간의 크기와 사건의 크기를 알아내는 것이 필요하다. 경우의 수를 구하는 기본 법칙은 곱의 법칙 (multiplication rule) 이다. 곱셈법칙은 한 실험에서 두 개 이상의 과정이 있을 때, 각 과정마다 선택 가능한 경우의 수를 곱하여 전체 경우의 수를 구하는 방.. 2023. 4. 23.