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4. R을 이용한 수치자료의 산포 정리 - 분산, 표준편차,분위수 통계학 공부 내용을 R을 이용하여 정리해 보고자 한다. 2023.04.18 - [통계학 공부] - 8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수 8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수 일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 pmxsg.tistory.com ◈ 대학 정보공시 취업률 자료 (1) 자료 불러오기 Job 2023. 5. 29.
3. R을 이용한 수치자료의 중심 정리 - 평균,중앙값,최빈값 통계학 공부 내용을 R을 이용하여 정리해 보고자 한다. 2023.04.17 - [통계학 공부] - 7. 수치 자료의 중심 - 평균, 중앙값, 최빈값 7. 수치 자료의 중심 - 평균, 중앙값, 최빈값 일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 pmxsg.tistory.com ◈ 대학 정보공시 취업률 자료 (1) 자료 불러오기 Job 2023. 5. 28.
2. R을 이용한 자료의 요약 정리 II 통계학 공부 내용을 R을 이용해 정리해 보고자 한다. 2023.04.15 - [통계학 공부] - 5. 자료의 요약 정리 5. 자료의 요약 정리 통계학은 관심 또는 연구의 대상인 모집단의 특성을 파악하기 위해, → 모집단으로부터 일부의 자료(표본)를 수집하고 → 수집된 표본을 정리, 요약, 분석하여 표본의 특성을 파악한 후 → 표본 pmxsg.tistory.com ◈ 대학 정보공시 취업률 자료 (1) 자료 불러오기 Job 2023. 5. 27.
38. 두 모집단 비교 - 모평균 비교 I (1) 독립표본과 대응표본 독립표본과 대응표본은 두 개의 모집단을 비교하기 위해 사용되는 통계적 방법이다. ▶ 독립표본 (Independent Samples): 독립표본은 서로 독립적인 두 개의 표본을 이용하여 모집단 간의 차이를 검정하거나 비교하는 방법이다. 두 개의 표본은 독립적으로 추출되며, 각각 다른 모집단에서 완전히 독립적으로 선택된다. 각각의 표본은 동일한 크기를 가질 수도 있고, 크기가 다를 수 있다. 독립표본은 보통 두 모집단의 평균, 비율, 분산 등의 차이를 검정하는 데 사용된다. ▶ 대응표본 (Paired Samples): 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체로부터 얻은 두 개의 관측치를 사용하여 모집단 간의 차이를 검정하거나 비교하는 방법이다. 두 개의 관측치는 개체 또는 짝을 이루는 개.. 2023. 5. 24.
37. 모비율에 대한 통계적 추론 & 정규근사 (1) 모비율에 대한 통계적 추론 모비율에 대한 통계적 추론은 범주형 데이터에서 사용되며, 모집단의 비율에 대한 추론을 수행하는 것을 말한다. 주로 두 개의 범주를 가진 데이터에서 각 범주의 비율을 추론하고, 두 그룹 간의 비율 차이를 검정하는 데 사용된다. 모비율에 대한 추론에서는 주로 이항분포와 정규근사를 활용한다. 이항분포는 범주형 데이터의 분포를 표현하는 확률분포로 사용된다, 표본의 크기가 크거나 비율이 근사적으로 정규분포를 따를 때 정규근사를 적용하여 추론을 수행할 수 있다. ▶ 점추정량 베르누이 확률표본 성공횟수 표본비율 기대값과 분산 표본크기가 크면, 중심극한정리에 의해 정규분포에 근사한다. 정규근사는 표본크기(n)과 모비율(θ)에 영향을 받는다. 표본크기가 클수록 모비율이 0.5에 가까울 .. 2023. 5. 19.
1. R을 이용한 자료의 요약 정리 통계학 공부 내용을 R을 이용하여 정리해 보고자 한다. 2023.04.15 - [통계학 공부] - 5. 자료의 요약 정리 5. 자료의 요약 정리 통계학은 관심 또는 연구의 대상인 모집단의 특성을 파악하기 위해, → 모집단으로부터 일부의 자료(표본)를 수집하고 → 수집된 표본을 정리, 요약, 분석하여 표본의 특성을 파악한 후 → 표본 pmxsg.tistory.com ◈ 파이 판매량 자료 (1) 자료 불러오기 pie 2023. 5. 18.

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