가설검정3 34. 모평균에 대한 통계적 추론 & T분포 모평균의 통계적 추론은 표본을 통해 모집단의 평균에 대한 정보를 얻고자 하는 과정이다. 일반적으로, 통계적 추론은 모집단의 평균에 대한 추정과 가설 검정 두 가지로 나눌 수 있다. ▶ 모평균에 대한 추정: 표본을 통해 모집단의 평균을 추정하는 것을 말한다. 대표적으로 표본평균을 사용하여 모평균을 추정하는 방법이 있다. 추정량인 표본평균을 이용하여 모평균의 구간추정을 수행할 수 있다. 이를 통해 모평균이 어느 범위에 있을 것으로 예측할 수 있다. ▶ 모평균에 대한 가설 검정 모집단의 평균에 대한 가설을 세우고, 표본을 통해 가설을 검정하는 것이다. 가설 검정에서는 주로 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 설정하고, 표본을 분석하여 귀무가설을 기각할지 채택할지를 결정합니다. 일반적으로 가설 검정에서는 유의수.. 2023. 5. 16. 33. 가설검정 (Hypothesis testing) (1) 가설검정 원리 ▶ 가설검정 ( Hypothesis Testing ) 모집단의 모수 또는 분포에 대한 추측이나 주장을 설정하고 이것의 옳고 그름을 표본의 정보를 이용하여 확률적으로 판정하는 과정을 말한다. 가설검정은 모집단에 대한 가설을 세우고, 이를 데이터로부터 검증하는 방법입니다. 가설검정은 귀무가설과 대립가설을 설정하고, 귀무가설이 기각되면 대립가설을 채택합니다. ▶ 가설(Hypothesis) : 모수 또는 분포(모집단)에 대한 추측이나 주장 귀무가설 (Null hypothesis): 검증하고자 하는 가설로, 보통은 모집단에 대한 기존의 믿음이나 주장을 담고 있습니다. 대립가설 (Alternative hypothesis): 귀무가설을 기각하게 되면 채택할 가설입니다. 대립가설은 귀무가설과 모순.. 2023. 5. 15. 31. 통계적 추론의 개요 (1) 통계적 추론 통계학이란 ? 통계학을 잘 이해하려면 모집단과 표본에 대해 이해를 잘해야 한다. 위 두 개의 모집단 중 모집단I 은 관심을 가지는 모집단이라고 할 때, 여기서 표본을 뽑을 때의 표본의 성질이 무엇인지를 알아보는 것이 확률과 확률분포라고 할 수 있다. 통계적 추론은 이 표본을 가지고 모집단이 무엇인지를 추론하는 것이라 할 수 있다. 이 때의 모집단II는 이 표본에 의해서 만들어진 가상의 모집단이라 할 수 있다. 즉, 통계적 추론은 모집단II를 모집단I 과 같게 만드는 과정이라 할 수 있다. ▶ 통계적 추론의 종류 모집단에 대한 분포 가정 여부에 따른 통계적 추론의 분류 모수처리 방식에 따른 통계적 추론의 분류 추론 목적에 따른 통계적 추론의 분류 (2) 모집단에 대한 분포 가정 여부에 .. 2023. 5. 13. 이전 1 다음
