4. R을 이용한 수치자료의 산포 정리 - 분산, 표준편차,분위수
통계학 공부 내용을 R을 이용하여 정리해 보고자 한다. 2023.04.18 - [통계학 공부] - 8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수 8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수 일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 pmxsg.tistory.com ◈ 대학 정보공시 취업률 자료 (1) 자료 불러오기 Job
2023. 5. 29.
27. 연속확률분포 - 정규분포 (Normal Distribution)
확률분포의 분류 ▷ 이산확률분포 : 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포, 다항분포 등 ▷ 연속확률분포 : 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포 등 (1) 정규분포 ( Normal Distribution ) ▶ 통계학 분야에서 가장 중요한 분포 ▶ 정규분포의 확률밀도함수 ▶ 가우스 ( C.F Guass ) 가우스(Gauss) 또는 카를 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)는 18세기 말부터 19세기 초에 걸쳐 살았던 독일의 수학자, 천문학자, 물리학자, 통계학자, 지리학자이다. 그의 이름은 통계학에서도 잘 알려져 있다. 가우스는 통계학 분야에서는 최소제곱법과 정규분포를 중심으로 한 연구를 했다. 최소제곱법은 특정한 데이터 셋과 가장 근접..
2023. 5. 9.
8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수
일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 (빈도수, 백분율) (1) 산포 (dispersion, 퍼짐) 산포란 자료들이 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 측도이다. 중심위치와 더불어 일변량 수치형 자료 요약의 한 축이다. 데이터의 중앙을 나타내는 대표값과 더불어 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 여부를 제시하는 대표값은 자료의 요약에 필수적인 요소이다. 대표적인 퍼짐을 나타내는 통계량은 다음과 같다. 범위 : 최대값 – 최소값 IQR : 𝑄3 - 𝑄1, 여기서 𝑄1과 𝑄3는 1사분위수(하위 50%데이터의 중앙값) 과 3사분위수(상위 50..
2023. 4. 18.
