27. 연속확률분포 - 정규분포 (Normal Distribution)
확률분포의 분류 ▷ 이산확률분포 : 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포, 다항분포 등 ▷ 연속확률분포 : 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포 등 (1) 정규분포 ( Normal Distribution ) ▶ 통계학 분야에서 가장 중요한 분포 ▶ 정규분포의 확률밀도함수 ▶ 가우스 ( C.F Guass ) 가우스(Gauss) 또는 카를 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)는 18세기 말부터 19세기 초에 걸쳐 살았던 독일의 수학자, 천문학자, 물리학자, 통계학자, 지리학자이다. 그의 이름은 통계학에서도 잘 알려져 있다. 가우스는 통계학 분야에서는 최소제곱법과 정규분포를 중심으로 한 연구를 했다. 최소제곱법은 특정한 데이터 셋과 가장 근접..
2023. 5. 9.
9. 수치자료의 형태 - 정규분포, 왜도, 첨도
일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 (빈도수, 백분율) (1) 분포의 형태 분포란 자료가 어떤 값들을 가지고 나타나는지를 보여주는 방법이다. 자료 분포의 형태를 보면 보다 많은 정보를 얻을 수 있다. 분포 형태를 알아보는 것이 중요하다. 많은 통계분석 방법은 모집단이 중심위치를 기준으로 대칭(symmetric)이라고 가정한다. 분석방법의 적절성은 가정한 조건을 자료가 얼마나 만족하고 있는지에 따라 영향을 받는다. 자료의 분포 형태에 대한 측도를 통하여 자료가 모집단의 가정을 만족하는지에 확인한다. (2) 분포의 형태 예시 ..
2023. 4. 19.
