베이즈정리2 15. 조건부 확률 - 베이즈 정리 II (1) 베이즈 정리 vs 고전적 확률 ▶ 확률의 기원 슈발리에 드 메레 ( Chevalier de Mere)의 질문에서 시작되었다고 한다. 1650년대 프랑스 작가 슈발리에 드 메레는 다음과 같은 도박 문제를 고심하고 있었다. 게임 1 : 최대 4번까지 공정한 주사위를 한 개 던지는데 6이 나오면 이긴다. 게임 2 : 최대 24번까지 공정한 주사위를 두 개 던지는데 둘 다 6이 나오면 이긴다. 어느 게임이 더 유리한 게임일까? 이 문제에 대한 해답을 구하기 위해 드 메레가 도움을 청한 사람은 파스칼이었고 파스칼은 그의 친구 페르마와 같이 확률론의 기반을 다지게 되었다. ☆ 게임 1 : 최대 4번까지 공정한 주사위를 한 개 던지는데 6이 나 오면 이긴다. 여사건의 법칙에 따라 게임1의 승률은 " 1 - (.. 2023. 4. 25. 14. 조건부 확률 - 베이즈 정리 (Bayes' theorem) (1) 베이즈 정리 (Bayes' theorem) 베이즈 정리는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리이다. 즉, 원인과 결과 형태의 문제에서 결과에 대한 원인 분석이 가능하게 하는 이론인 것이다. 베이즈 정리를 이해하기 위해서 필요한 기본 이론이 있다. (2) 확률의 기본정리 ▶ 공리적 확률( Probability Axioms) : 너무 당연해서 증명이 필요없는 확률 1933년 콜모고로프(A.N.Kolmogorov, 1903-1987) ① 표본 공간의 전체 확률은 1 이다. ② 사건 A의 확률 ( P(A) )이 0보다 크거나 같고 1보다 작거나 같다. 즉 사건 A는 표본공간의 부분집합이다. ③ 서로 배반인 사건들의 합집합의 확률은 각각의 확률의 합과 같다. ▶ 확률의 기본 .. 2023. 4. 24. 이전 1 다음
