표집분포의평균1 29. 표집분포, 대수의 법칙, 중심극한정리 모집단의 모수를 알 수 없기 때문에 이론적으로 표본에서 추출한 모든 표본에 대해 통계량을 계산할 수는 없다. 따라서, 표본에서 얻은 통계량이나 검정통계량 등이 어느 정도의 변동성을 가지는지에 대한 정보를 이용하여 추론을 하게 된다. 이 때, 표본에서 얻은 통계량의 분포를 표집분포(sampling distribution)라고 부르며, 표집분포를 이용하여 통계적 추론을 수행한다. (1) 표집분포 (sampling distribution) ▶ 표집분포는 통계량의 확률분포이다. ▶ 통계량은 측정가능한 확률표본의 함수이다. ▶ 관심통계량 표본평균(표본비율) 표본분산, 표본표준편차, 극한값 : 최대값 - 최소값 → 범위 순위 (rank) 이런 통계량들이 모수와 연관되어 있기 때문에 이들에 대해 아는 것이 중요하다.. 2023. 5. 11. 이전 1 다음
