4. R을 이용한 수치자료의 산포 정리 - 분산, 표준편차,분위수
통계학 공부 내용을 R을 이용하여 정리해 보고자 한다. 2023.04.18 - [통계학 공부] - 8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수 8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수 일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 pmxsg.tistory.com ◈ 대학 정보공시 취업률 자료 (1) 자료 불러오기 Job
2023. 5. 29.
8. 수치자료의 산포 - 분산, 표준편차, 분위수
일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 (빈도수, 백분율) (1) 산포 (dispersion, 퍼짐) 산포란 자료들이 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 측도이다. 중심위치와 더불어 일변량 수치형 자료 요약의 한 축이다. 데이터의 중앙을 나타내는 대표값과 더불어 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 여부를 제시하는 대표값은 자료의 요약에 필수적인 요소이다. 대표적인 퍼짐을 나타내는 통계량은 다음과 같다. 범위 : 최대값 – 최소값 IQR : 𝑄3 - 𝑄1, 여기서 𝑄1과 𝑄3는 1사분위수(하위 50%데이터의 중앙값) 과 3사분위수(상위 50..
2023. 4. 18.
