독립확률변수1 20. 결합분포와 주변분포 모든 확률변수는 확률분포를 가지며, 이 분포는 확률함수를 통해 정의된다. (1) 결합분포 ( Joint Distribution ) 결합분포(joint distribution)는 두 개 이상의 확률 변수에 대한 확률 분포를 말한다. 즉, 각각의 변수가 어떤 값을 가질 때 어떤 사건이 일어날 확률을 나타내는 함수이다. 예를 들어, X와 Y가 두 개의 확률 변수이고 (X,Y)로 표현한다면, 결합분포는 P(X=x,Y=y)로 표현된다. 이러한 결합분포는 각 변수의 확률분포를 알면 쉽게 구할 수 있다. 결합분포는 두 변수 간의 상관 관계를 분석하는 데 사용된다. ▶ 이산확률변수 & 결합확률질량함수 결합확률질량함수(joint probability mass function)는 이산형 확률변수들에 대해 사용되며, 각각의.. 2023. 4. 30. 이전 1 다음
