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공분산2

21. 확률변수의 공분산과 상관관계 (1) 확률변수 기대값의 정리 확률변수의 공분산을 구하기 위해서는 확률변수 기대값의 정리를 미리 파악해 둘 필요가 있다. E(X+Y) = E(X) + E(Y) X와 Y가 독립이면, E(XY) = E(X) E(Y) 2023.04.28 - [통계학 공부] - 18. 확률변수의 기대값 (Expected Value) 18. 확률변수의 기대값 (Expected Value) 확률변수의 통계량은 확률분포를 표현하기 위한 값들이며, 이 값들은 확률함수를 통해 계산할 수 있다. (1) 기대값 ( Expected Value) 확률변수에 대해 평균적으로 기대하는 값 = 모평균(population mean) pmxsg.tistory.com ▶ 확률변수 X와 Y에 대해, X+Y의 기댓값? XY의 기댓값? 두 변수를 고려한다는 .. 2023. 5. 1.
11. 다변량 자료의 기술 통계 - 공분산, 상관관계 & 산점도 일변량 자료 요약 (1) 수치형 - 평균,중앙값,최빈값, 분산, 표준편차, 범위, 분위수 등 (2) 범주형 - 도수분포표 (빈도수, 백분율) 다변량 자료 요약 (1) 수치형 - 공분산, 상관관계 (2) 범주형 - 분할표 (빈도수, 백분율) ※ 다변량 변수(자료) 형태 ◈ 분석목적 비교 : X에 따라 Y에 차이가 있는가? 관계 : X와 Y가 관련이 있는가? X가 Y에 영향을 주는가? 분류 : X에 따라 Y를 분류할 수 있는가? X, Y 가 비슷한 것끼리 묶을 수 있는가? (1) 산점도(scatter plot) 다변량 자료의 분석목적이 "관계"에 대한 분석도구로 가장 많이 사용되는 것은 산점도와 상관계수이다. 두 변수의 값을 각각 x축과 y축을 이용하여 표시나 그림을 산점도( scatter plot)이라고 .. 2023. 4. 21.