표본추출2 3. 표본추출 - 가중치 (Weight) (1) 가중치 (Weight)의 의미 표본추출에서 가중치는 표본의 각 관측치에 대한 중요도를 나타내는 값이다. 모집단에서 추출한 표본이 모집단을 대표하기 위해서는 표본이 모집단의 다양한 특성을 반영해야 한다. 하지만 실제로는 모든 개체를 표본으로 추출하는 것이 어려운 경우가 많다. 이럴 때 가중치를 사용하여 특정 개체나 집단의 중요도를 높여서 표본에 반영할 수 있다. 예를 들어, 인구 조사를 할 때 여성과 남성의 비율이 2:3인 인구에서 표본을 추출한다면, 표본에서 여성과 남성이 각각 동일한 비율로 추출되지 않을 수 있다. 이때, 여성과 남성에 대한 가중치를 설정하여 표본에서 여성과 남성이 적절한 비율로 추출되도록 할 수 있다. 가중치를 사용하면 표본의 편향성을 줄이고 통계 분석 결과의 정확성을 높일 수.. 2023. 4. 13. 2. 표본추출 (Sampling) (1) 표본 추출 개념 통계학은 관심 또는 연구의 대상인 모집단의 특성을 파악하기 위해, → 모집단으로부터 일부의 자료(표본)를 수집하고 → 수집된 표본을 정리, 요약, 분석하여 표본의 특성을 파악한 후 → 표본의 특성을 이용하여 모집단의 특성에 대해 추론하는 원리와 방법을 제공하는 학문이다. 표본추출은 통계학의 시작이라고 할 수 있다. 모집단으로부터 일부의 자료인 표본을 추출하여 해당 표본을 대표할 수 있도록 잘 선택하는 것이 매우 중요하다. 만약 표본추출이 잘못되어 적절하지 않은 표본이 선택된다면, 해당 표본을 기반으로 한 모집단에 대한 추론은 틀릴 수밖에 없습니다. 따라서 표본추출은 통계적 분석을 수행하는 데 있어 가장 기본이 되는 요소 중 하나이다. 표본추출 방법은 다양하며, 각각의 방법에 따라 .. 2023. 4. 12. 이전 1 다음
