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베르누이시행2

25. 이산확률분포 - 기하분포 & 음이항분포 확률분포의 분류 ▷ 이산확률분포 : 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포, 음이항분포, 다항분포 등 ▷ 연속확률분포 : 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포 등 기하분포와 음이항분포는 모두 이항분포에서 파생된 분포로, 이항분포와 관련된 확률문제를 해결하는 데 사용된다. 기하분포는 이항분포에서 성공확률이 일정하고 시행횟수가 무한히 많아지는 경우, 즉 시행횟수가 많아지면서 확률이 점점 작아지는 경우를 다루는 분포이다. 예를 들어, 동전을 던져서 앞면이 나올 확률이 0.5로 일정하고, 앞면이 처음으로 나오는 시행횟수를 기록한다면, 이 시행횟수가 따르는 분포가 기하분포이다. 즉, 기하분포는 단일 베르누이 시행에서 첫 번째 성공까지 시행한 횟수가 따르는 이산확률분포이다. 음이항분포는.. 2023. 5. 7.
22. 이산확률분포 - 베르누이 분포 & 이항분포 (1) 확률분포의 분류 확률분포는 이산확률분포(discrete probability distribution)와 연속확률분포(continuous probability distribution)로 분류된다. 이산확률분포는 이산적인 값들을 가지는 확률변수의 분포를 의미한다. 이산확률분포는 확률변수가 취할 수 있는 값이 떨어져 있는 경우에 사용된다. 예를 들어, 동전 던지기, 주사위 던지기 등과 같이 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한하거나 셀 수 있는 경우에 이산확률분포를 사용한다. 대표적인 이산확률분포로는 베르누이 분포, 이항 분포, 포아송 분포 등이 있다. 연속확률분포는 연속적인 값을 가지는 확률변수의 분포를 의미한다. 연속확률분포는 확률변수가 취할 수 있는 값이 연속적인 경우에 사용된다. 예를 들어, 시간.. 2023. 5. 2.