모비율에 대한 통계적추론1 37. 모비율에 대한 통계적 추론 & 정규근사 (1) 모비율에 대한 통계적 추론 모비율에 대한 통계적 추론은 범주형 데이터에서 사용되며, 모집단의 비율에 대한 추론을 수행하는 것을 말한다. 주로 두 개의 범주를 가진 데이터에서 각 범주의 비율을 추론하고, 두 그룹 간의 비율 차이를 검정하는 데 사용된다. 모비율에 대한 추론에서는 주로 이항분포와 정규근사를 활용한다. 이항분포는 범주형 데이터의 분포를 표현하는 확률분포로 사용된다, 표본의 크기가 크거나 비율이 근사적으로 정규분포를 따를 때 정규근사를 적용하여 추론을 수행할 수 있다. ▶ 점추정량 베르누이 확률표본 성공횟수 표본비율 기대값과 분산 표본크기가 크면, 중심극한정리에 의해 정규분포에 근사한다. 정규근사는 표본크기(n)과 모비율(θ)에 영향을 받는다. 표본크기가 클수록 모비율이 0.5에 가까울 .. 2023. 5. 19. 이전 1 다음
