3. 주가 데이터 시각화 feat. 파이썬으로 그래프 그리기

지난 회차에 쥬피터 노트북을 사용하여 주가 데이터를 엑셀로 다운로드 받는 법을 알아봤습니다.

 

2022.06.03 - [파이썬과 주식] - 2. 주가 데이터 다운로드 받기 ( 엑셀 / CSV )

2. 주가 데이터 다운로드 받기 ( 엑셀 / CSV )

이번 회차에는 받은 엑셀 파일로 그래프를 그려 보겠습니다.​

엑셀로 받은 주가 데이터를 분석을 하는 가장 좋은 방법은 시각화가 아닌가 생각됩니다.

​

데이터 시각화(Data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록

시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다.

데이터 시각화의 목적은 도표(graph)라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다.

​

<위키백과>

 

시각화에 가장 좋은 수단은 그래프라고 합니다.

 

>>>  주가 데이터 시각화  feat. 파이썬으로 그래프 그리기 

 

1. 그래프 그리기 코드

 

 

네이버 주식창에 있는 3년간의 주가변동 그래프 입니다.

Jupyter Notebook을 열고, 아래의 코드를 입력하시면 됩니다.​

우선 삼성전자 3년간 주가변동을 엑셀데이터로 다운로드 받습니다.

import yfinance as yf 
Samsung_Electronic = yf.download('005930.KS','2019-03-01','2022-03-28') 
Samsung_Electronic.to_excel('Stocks/삼성전자.xlsx')

 

다운 받은 엑셀 파일을 불러와서 아래의 코드를 이용해서 그래프를 생성합니다.

 

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import yfinance as yf 
import matplotlib 

matplotlib.rcParams['font.family'] ='Malgun Gothic' 
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

df=pd.read_excel('./Stocks/삼성전자.xlsx')

plt.figure(figsize=(15,10)) 
plt.xticks(rotation=45) 
plt.plot(df['Date'],df['Close'], label='종가', linewidth=3) 
plt.legend() plt.title('삼성전자') 
plt.grid(axis='y') 

plt.savefig('Stocks/삼성전자.png',dpi=100)

Cntl+Enter로 실행합니다.

​

실행결과

 

저장할 폴더로 "Stocks"로 미리 만들어 놓고 실행한 코드 입니다.

경로 지정으로 에러가 나는 부분은 만든 폴더 이름을 잘 적용하여 쓰시기 바랍니다.

​

2. 코드 설명

​

지난 회차에서 언급했던 yfinance 라이브러리 외에 2개의 라이브러리를 더 사용하게 됩니다.

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

 

판다스 Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 프로그래밍 언어 용으로 작성된 소프트웨어 라이브러리 입니다. ​

특히 숫자 테이블과 시계열 을 조작하기 위한 데이터 구조 와 연산을 제공합니다.

​

맵플로립 Matplotlib은 그래프를 만드는 데 유용한 라이브러리 입니다.

그래프를 그리는 데 유용한 라이브러리는 나올 때 마다 소개하도록 하겠습니다.

​

import는 라이브러리 앞에 사용하는 데, 뒤에 나오는 라이브러리를 사용하겠다라는 의미의 코드로 쓰입니다.

"import pandas as pd" 는 " 판다스 라이브러리를 사용한다. 판다스를 쓸때 "pd"라는 코드를 쓰겠다." 라는 의미입니다.

​

matplotlib.rcParams['font.family'] ='Malgun Gothic' 
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 

맵플로립 Matplotlib 라이브러리 자체에는 한글 지원이 없어서 그래프 안에 한글을 쓰려면 위와 같은 코드를 사용해야 합니다.

"matplotlib.rcParams['font.family'] ='Malgun Gothic' " : 한글 폰트로 "맑음고딕"체를 사용하겠다는 코드

"matplotlib.rcParams['font.size']" = 15 : 폰트 크기

"matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False " : 한글 폰트 사용시, 마이너스 깨지는 것 방지

​

​

df=pd.read_excel('./Stocks/삼성전자.xlsx')

​

판다스 Pandas(pd.)를 라이브러리를 사용하여 엑셀 파일을 읽어드리겠다는 코드 입니다.

'./Stocks/삼성전자.xlsx' : 저장된 폴더 이름과 파일이름 위치 확인이 필요합니다. 이 부분에서 오류가 자주납니다.

 

실행 파일과 저장되어 있는 "Stocks"가 동일 폴더 안에 있기 때문에 폴더 "Stocks"앞에 "./" 를 지정하고 난 후 파일이름을 지정했습니다. 만약 하나 더 위쪽의 폴더에 있다면 "../" 점을 두 개 찍고 폴더 이름을 지정해서 들어가시면 됩니다.

​

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.xticks(rotation=45) 
plt.plot(df['Date'],df['Close'], label='종가', linewidth=3) 
plt.legend() plt.title('삼성전자') plt.grid(axis='y') 

plt.savefig('Stocks/삼성전자.png',dpi=100)

 

맵플로립 Matplotlib(plt.)를 라이브러리를 사용하여 그래프를 그리겠다는 코드 입니다.

 

​" plt.figure(figsize=(15,10)) " : "figure"는 그래프의 스타일을 호출하는 코드이고,

"figsize"는 크기를 설정합니다. (가로,세로)

​

"plt.xticks(rotation=45) " : "xticks"는 X축을 호출하는 코드이고,

"rotation=45" 는 45도 기울여서 쓰라는 의미 입니다.

​

" plt.plot(df['Date'],df['Close'], label='종가', linewidth=3) " :

"plot" 는 선그래프를 그리라고 호출하는 코드 입니다.

plot(x,y) 가 기본 호출인데, 위 코드는 x축은 df['Date'] (엑셀 데이터 안에 Date(날짜) 항목을 가리킴)로, y축은 df['Close'](엑셀 데이터 안에 Close(종가) 항목을 가리킴) 로 사용하라는 의미 입니다.

label은 선을 나타내는 이름을 나타내고, "linewidth"는 그래프 선의 굵기를 나타냅니다.

​

"plt.legend()" : "legend()"는 범례를 호출합니다.

​

"plt.title('삼성전자')" : "title"은 그래프의 제목을 호출합니다.

​

"plt.grid(axis='y')" : "grid"는 그래프에 보조선을 호출합니다. axis=y 는 y축과 평행한 선이 나타납니다.

​

"plt.savefig('Stocks/삼성전자.png',dpi=100)" : "savefig"는 그래프를 저장할 때 쓰는 코드입니다.

"dpi"는 dot per inch, 픽셀이 1인치안에 모인 수치인데, dpi=100은 1인치안에 픽셀 100개가 들어있다는 뜻입니다. 해상도를 높이려면 숫자를 더 높이면 됩니다.

​

삼성전자 엑셀 파일 + 그래프 :

삼성전자.xlsx

0.03MB

 

 

삼성전자.png

0.07MB

 

 

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< 삼성전자 >

import yfinance as yf 
Samsung_Electronic = yf.download('005930.KS','2019-03-01','2022-03-28') 
Samsung_Electronic.to_excel('Stocks/삼성전자.xlsx')



import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import yfinance as yf 
import matplotlib 

matplotlib.rcParams['font.family'] ='Malgun Gothic' 
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

df=pd.read_excel('./Stocks/삼성전자.xlsx') 

plt.figure(figsize=(15,10)) 
plt.xticks(rotation=45) 
plt.plot(df['Date'],df['Close'], label='종가', linewidth=3) 
plt.legend() plt.title('삼성전자') 
plt.grid(axis='y') 

plt.savefig('Stocks/삼성전자.png',dpi=100)

< 카카오 >

import yfinance as yf 
Kakao = yf.download('035720.KS','2019-03-01','2022-03-28') 
Kakao.to_excel('Kakao.xlsx')


import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import yfinance as yf 
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family'] ='Malgun Gothic'
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

df=pd.read_excel('./Stocks/Kakao.xlsx') 

plt.figure(figsize=(15,10)) 
plt.xticks(rotation=45) 
plt.plot(df['Date'],df['Close'], label='종가', linewidth=3) 
plt.legend() 
plt.title('카카오') 
plt.grid(axis='y')

plt.savefig('Stocks/카카오.png',dpi=100)

Kakao.xlsx

0.03MB

카카오.png

0.06MB

 

주식 데이터를 엑셀로 다운받고 주가변동 그래프를 그릴 수 있는 코드입니다.

필요하신 분은 참조하시기 바랍니다.

​다음회차는 "이동평균을 포함한 엑셀 다운로드 및 그래프 그리기" 입니다.

2022.03.30 - [주식공부 feat. 파이썬] - 4. 주가 데이터 엑셀로 다운로드 받기 확장판 feat. 이동평균

4. 주가 데이터 엑셀로 다운로드 받기 확장판 feat. 이동평균